Wenn künstliche Intelligenz auf Retro-Gaming trifft, kann es spannend werden: OpenAI sucht die KI, die am besten bei dem Kultspiel Sonic the Hedgehog ist. Allerdings gibt es einen kleinen Haken: Die KIs müssen sich in unbekannten Levels beweisen.
Auf den ersten Blick scheint es etwas ungewöhnlich, dass sich die am Wettbewerb teilnehmenden KIs mit einem Videospiel beschäftigen sollen. Dies hat jedoch einen besonderen Hintergrund: Denn bei dem Wettbewerb muss die KI beweisen, dass sie bisher Erlerntes auch anwenden kann, was für eine KI gar nicht so einfach ist.
Auch eine KI braucht Training vor dem Einsatz
Vor dem Wettbewerb müssen Teilnehmer ihre KI erstmal trainieren. Dafür nutzen sie ein Tool namens RetroGym, das einen Emulator für den Mega Drive von Sega in ein Trainingszentrum für KIs verwandelt. Auf dieser Basis kann eine KI dann Testlevel von Sonic durchlaufen. Dieses Training ist für eine KI nötig, um zu lernen, was beim Spielen von Sonic the Hedgehog wichtig ist. Der Algorithmus muss also Objekte im Level erkennen, die möglichen Bewegungsarten und Richtungen erlernen und die aktuelle Punktezahl wissen. Auf dieser Basis lernt die KI, welche Aktionen am meisten Punkte bringen und was sie dafür unterlassen muss.
Sonic ist einer der bekanntesten Videospiel-Klassiker.
Menschen sind auf diesem Gebiet deutlich stärker: Bislang tun sich Künstliche Intelligenzen eher schwer damit, Erlerntes auf neue Situationen zu übertragen. Der Wettbewerb sucht die KI, die bisherige Erfahrungen am Besten auf neue Situationen anwenden kann. Für die Teilnahme senden die Teilnehmer ihre KI an OpenAI, wo sie in bisher unveröffentlichten Leveln getestet wird. Auf die Gewinner warten laut OpenAI zwar keine echten Preise, aber dafür „einige coole Trophäen“. Zudem können Teilnehmer jederzeit eine Bestenliste einsehen, wie sich ihre KI derzeit schlägt. Der Wettbewerb endet am 5. Juni.
Glaubst Du, dass eine KI einmal Menschen bei Sonic überbieten kann? Oder hast Du eine Idee, in welchem Umfeld eine KIs stattdessen getestet werden sollte? Schreib uns gerne Deine Meinung in die Kommentare!
Titelbild: picture alliance / Li Fuhua/Imaginechina/dpa
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